Referenzprojekt · Oracle · OCI · Agentic AI · KI-gestützte Entwicklung
Eine Ops-Plattform, die den Betrieb sichtbar und steuerbar macht.
Aus verstreuten Prüfungen, manuellen Patch-Checks und Wissen in Köpfen wurde eine zentrale Plattform, die den Zustand einer ganzen Server- und Datenbanklandschaft – bis hin zu den RDS-Farmen, über die Kunden per RDSWeb zugreifen – in Echtzeit zeigt und wiederkehrende Betriebsaufgaben nachvollziehbar automatisiert.
Ausgangslage
Der Betrieb einer Oracle-/OCI-Landschaft mit mehreren Windows- und Linux-Servern und mehreren Oracle-Datenbanken bindet täglich Zeit: Patch-Stände manuell prüfen, DB-Health einzeln kontrollieren, Server-Status zusammensuchen. Dazu kommen RDS-Farmen, über die Kunden ihre Anwendungen per RDSWeb nutzen – ihre Verfügbarkeit kommt unmittelbar beim Kunden an. Die Informationen lagen verstreut, ohne gemeinsame Sicht.
Lösung
Eine modulare Plattform mit klar getrennten Schichten – jede mit einer Aufgabe:
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Kollektoren
Sammeln deterministisch Daten – Oracle-DB-Health, Patch-Stände (Windows via WinRM, Linux via SSH/dnf) und Infrastruktur-Zustand.
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Zentrale Ops-API
FastAPI normalisiert alle Quellen und stellt sie abgesichert bereit (JWT + API-Key).
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PostgreSQL
Die zentrale Betriebsdatenbank als verlässliche, gemeinsame Grundlage für Auswertung und Automatisierung.
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Dashboard
Eine Vue-Oberfläche mit Drilldowns nach System, Umgebung und Schweregrad.
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Kosten & Kostenstellen
Erfasst die OCI-Kosten und ordnet sie nachvollziehbar den Bereichen und Kostenstellen des Unternehmens zu – aus Cloud-Ausgaben werden verursachungsgerechte Zahlen.
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Agentische KI-Schicht (Agentic AI)
Bewertet Zustände mit LLM-gestützter Logik (GenAI), schlägt Aufgaben vor und stößt dokumentierte Runbooks an – etwa Updates im Wartungsfenster oder Server-Power-Management.
Architektur
Daten fließen in eine Richtung: von den Quellsystemen über deterministische Kollektoren in eine zentrale Betriebsdatenbank – und von dort in Visualisierung und Automatisierung.
Einblick ins Dashboard
Von der Infrastruktur über die Oracle-Datenbanken bis zu den RDS-Farmen, über die Kunden ihre Anwendungen per RDSWeb nutzen – Zustand, Auslastung und Verfügbarkeit auf einen Blick. Und darüber hinaus die OCI-Kosten, sauber den Kostenstellen zugeordnet.
Infrastruktur & Updates
| Server | Typ | Updates | Status |
|---|---|---|---|
| app-prod-01 | Linux | – | aktuell |
| web-prod-02 | Windows | 4 | Updates verfügbar |
| db-prod-01 | Linux | 2 | Security |
| sftp-01 | Linux | – | aktuell |
| Instanz | Backup | Patchstand |
|---|---|---|
| ORCLPROD | ✓ heute | aktuell |
| ORCLTEST | ✓ heute | 1 Patch fehlt |
| ORCLDWH | ✓ heute | aktuell |
RDS-Farmen & Verfügbarkeit
| Server | Farm | Sitzungen | Status |
|---|---|---|---|
| ts-prod-01 | Office | 38 | erreichbar |
| ts-prod-02 | Office | 41 | ≥ 85 % RAM |
| ts-prod-03 | ERP | 33 | erreichbar |
| ts-prod-04 | ERP | 30 | erreichbar |
OCI-Kosten je Bereich
| Kostenstelle | Bereich | Kosten/Monat | Budget |
|---|---|---|---|
| KST-4100 | Produktion | € 1.832 | im Budget |
| KST-4200 | Vertrieb | € 1.108 | im Budget |
| KST-4300 | IT / Betrieb | € 1.240 | +12 % Budget |
| KST-5000 | Verwaltung | € 640 | im Budget |
Nachbildung mit Beispieldaten – kein Kundenbezug.
Leitprinzip: Erfahrung trifft moderne KI
„Deterministische Sammlung, agentische Bewertung."
Die Kollektoren sind bewusst einfach und verlässlich; die Intelligenz sitzt in der Bewertungs-Schicht. Diese klare Trennung macht die Plattform robust, testbar und erweiterbar.
Die gesamte Plattform wurde mit KI-Coding-Assistenten entwickelt – Architektur, Code, Tests und Dokumentation. Ein lebender Beweis dafür, dass langjährige IT-Erfahrung und moderne KI zusammen mehr leisten: Die Erfahrung gibt Architektur und Sicherheitsregeln vor, die KI beschleunigt die Umsetzung.
Vom automatischen Datensammler über die Datenbank bis zum Dashboard mit Login und Drilldown. Bis zur heutigen Funktionstiefe wuchs die Plattform in rund vier Wochen.
Nutzen
- Betriebszustand auf einen Blick statt verstreuter Einzelprüfungen.
- Verfügbarkeit der RDS-Farmen im Blick – aktive und getrennte Sitzungen, Auslastung und geplante Wartung.
- Patch- und Compliance-Transparenz über Windows und Linux hinweg.
- OCI-Kosten transparent – automatisch den Bereichen und Kostenstellen zugeordnet, statt einer pauschalen Cloud-Rechnung.
- Wiederkehrende Aufgaben automatisiert – mit Freigabe und Protokoll.
- Saubere, versionierte Basis, die mitwächst.
Eingesetzte Technologien
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Vue / Vite
- Docker Compose
- Oracle
- OCI
- WinRM / SSH
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